psychology

روانشناسی

0 گؤروش
یازار:‌

در اصل بله . با این حال ، هر یک از ما ، گونه‌هایی را حمل می‌کنند که تابع ژن را تغییر می‌دهند اما با این حال از لحاظ بالینی بی‌ربط هستند . همانطور که افراد بیشتری مرتب می‌شوند ، این مشاهدات بیشتر متداول خواهند شد و احتیاط برای اجتناب از چنین یافته‌هایی تضمین می‌شود . یک منطق قوی برای مطالعه ژن مستقل از مشاهده تصادفی متغیر مورد نیاز است . پرسش اصلی این است که با توجه به ابزارهای موجود ، آیا این گزینه مناسب‌ترین گزینه برای بازجویی از تابع ژن در فضای همه انواع ممکن است ؟ این امکان دارد که ژن دقیق ‌تری که دستکاری را مورد هدف قرار می‌دهد برای تصحیح زیست‌شناسی ژن بهتر عمل کند .
ژن من اهمیت بسیار زیادی دارد ، اما اگر آن را در بزنم ، باعث ایجاد بیماری - مانند مولکولی ، سلولی و / یا رفتاری در یک حیوان می‌شود . آیا این مدرک تایید کننده را تایید می‌کند که سرمایه‌گذاری بیشتر و پی‌گیری را تضمین می‌کند ؟
متغیرها یا ژن‌ها که به GWS نمی‌رسند ممکن است با نمونه‌های بزرگ‌تر قابل‌توجه شوند . بالعکس , در حال حاضر ژن‌های مهم نزدیک آستانه ممکن است غیر مهم باشند . تعیین آن امکان پذیر نیست , که در آن ژن‌های حاشیه‌ای یا انواع مختلف به احتمال زیاد در برابر افزایش در قدرت مطالعه و متا آنالیز بعدی مقاومت می‌کنند . اطلاعات بیولوژیکی مکمل که در یک مبنای تک منظوره به کار گرفته می‌شود , یک ارزیابی بی‌طرفانه و دقیق از ارتباط بالقوه بیماری ایجاد نمی‌کند . حساسیت , اختصاصی بودن و قدرت پیش‌بینی سنجش مشترک در تحقیقات روانشناسی پایه ایجاد نشده است ( به عنوان مثال , در سراسر ژنوم , تعداد زیادی از ژن‌های مرتبط و غیر مرتبط انجام می‌دهند ) و تغییرات مشابهی ایجاد نمی‌کنند ) . بنابراین , اگر مبنای این مطالعه مبتنی بر یک انجمن ژنتیکی باشد , باید بر پایه آماری statistically تکیه کند .
ژن X و مسیر سیگنال دهی آن در فرایندهای مختلف , انواع سلول , مناطق مغزی و / یا رفتارهای مرتبط با علایق و اولویت‌های بیان‌شده شرکت درگیر هستند . این ژن مرتبط با بیماری‌های روانی در مطالعات ژن کاندید - محور و نه بزرگ‌تر , بدون تعصب و studies بوده‌است . آیا NIMH از مطالعه فرضی من در مورد ژن X حمایت می‌کند ?
قدرت چنین کاربردهایی به شواهد و منطقی برای مطالعه ژن X بستگی دارد , به جای هر گونه ادعای ارتباط بیماری از مطالعات ژن کاندید . یافته‌های انجمن ژن کاندید قابل‌اعتماد نیستند و اغلب در مطالعات بزرگ‌تر و به دقت طراحی‌شده تکثیر نمی‌شوند . کاربردهای قوی از آنچه شناخته‌شده و ناشناخته در مورد ژن و ارایه پشتیبانی قانع‌کننده برای چرا فرآیندهای مختلف , انواع سلول , مناطق مغزی و / یا رفتارها , صرف‌نظر از هر نقش فرضی در بیماری , مناسب‌تر هستند . باید دقت شود تا از ادعای بی‌اساس و بی‌اساس مربوط به ارتباط بین آن‌ها در طراحی مطالعه جلوگیری شود .
آیا یافته‌های مربوط به ژنتیک انسان فقط یک نوع از اطلاعات مرتبط نیستند ? نباید خطوط همگرا از شواهد از منابع و روش‌های مختلف ( مثلا , مثلث بندی ) برای اولویت‌بندی پی‌گیری کاربردی استفاده شود ?
این راهنمایی برای پیشنهاداتی است که براساس یافته‌های ژنتیک انسان استوار هستند . خطوط دیگری از شواهد وجود دارند که ممکن است یک ژن , فرآیند یا دیگر پدیده زیستی را پیشنهاد کنند , سرمایه‌گذاری و تحقیقات عمیق‌تر را تضمین می‌کند و براساس قدرت این مدرک حمایت ارزیابی خواهد شد . با این حال , در پی‌گیری پی‌گیری کارکردی , چنین مدرکی , جایگزینی برای ارتباط ژنتیکی قوی و تکرار شونده با بیماری نیست . با در دسترس بودن مجموعه داده‌های بزرگ و ابعادی بالا و یک تاریخچه گسترده , به طرز شگفت آوری به راحتی می توان شواهد تاییدی و پشتیبانی را برای انجمن‌های ژنتیکی نامشخص پیدا کرد . با این حال , با این حال , به تنهایی رشته‌های ضعیف و ضعیفی از شواهد را به هم می‌زند , اما لزوما یک مطالعه قوی‌تر انجام نمی‌دهد .
منبع سایت

آردینی اوخو
شنبه 20 بهمن 1397
بؤلوملر :

روانشناسی

0 گؤروش
یازار:‌

The و تکرارپذیری مطالعات یک بحث فعال در میان جامعه تحقیقاتی بزرگ‌تر است ( leek & jager ۲۰۱۷ ) . در حوزه ژنتیک انسان ، تکرار تعریف circumscribed دارد . مطالعات ارتباط ژنتیکی طراحی‌شده شامل تکرار داخلی است . Genome - های قابل‌توجه ( GWS ) در یک گروه اکتشافی در یک گروه تکثیر مستقل مورد ارزیابی قرار می‌گیرند . اگر یک انجمن GWS در گروه اکتشاف ، اسما ً در گروه تکرار ( تصحیح شده برای تعداد associations های اکتشافی ) و GWS از طریق متا آنالیز کشف و گروه تکرار با هم ، در نظر گرفته می‌شود ، آنگاه این یافته در نظر گرفته می‌شود . ( توجه ، تجزیه و تحلیل داده‌های خلاصه در تمام گروه‌ها / مطالعات را ترکیب می‌کند در حالی که تجزیه و تحلیل‌های بزرگ داده‌های فردی را در بین گروه‌ها / مطالعات ترکیب می‌کند ) یک ارتباط ژنتیکی ممکن است در یک مطالعه مستقل با استفاده از یک گروه اکتشافی جداگانه و متا آنالیز شده با مطالعات قبلی تکرار شود . associations های ژنتیکی که داخلی و خارجی ( GWS ) هستند ، most هستند .
در برخی موارد ، analyses برای مطالعات ژن کاندید کوچک‌تر که بر ژن‌های خاص یا مجموعه‌ای از ژن‌ها تمرکز دارند ، اعمال می‌شوند . بااینحال ، Meta تنها به اندازه مطالعات زیربنایی قابل‌اعتماد هستند و بر محدودیت‌های ذاتی طرح‌های مطالعه ژن کاندید غلبه نمی‌کنند . بنابراین ، یک "ژن تکرار " تکرار شونده هم در سراسر مطالعات و یا از طریق یک تحلیل آماری معنی‌دار ( نه GWS ) یک ارتباط قابل‌اعتماد ، مقاوم و بدون تعصب در نظر گرفته نمی‌شود .
نقشه‌برداری چیست ؟ و من چگونه می‌دانم که آیا یک منطقه خطر ژنتیکی به اندازه کافی دقیق نقشه‌برداری شده‌است ؟
با توجه به این که چگونه انواع مختلف در منطقه هم‌بسته هستند ( برای بررسی اخیر Schaid و همکاران ۲۰۱۸ ) روش‌های نگاشت مناسب با هدف تعیین این که کدام متغیرها در یک منطقه ژنومی مورد توجه بیشتر با یک ویژگی مرتبط هستند ، مرتبط هستند ( برای بررسی اخیر see و همکاران ۲۰۱۸ ) . در اغلب موارد ، ممکن است متغیر تصادفی یا ژن مشابه به نوع مورد استفاده برای کشف ارتباط باشد . رویکردهای مختلف ممکن است اطلاعات اضافی را از داده‌های مرجع خارجی مانند بیان ژن ، تفسیر تابعی یا الگوهای همبستگی‌ها در جمعیت‌های مختلف استفاده کنند ( Pasanuic & پرایس ، ۲۰۱۷ ) . تلاش‌های هماهنگ برای ایجاد مجموعه داده‌های اطلاعات ژنتیکی و ژنتیکی جامع و روش‌های یکپارچه‌سازی bioinformatic وجود دارد که انتظار می‌رود به طور فزاینده‌ای مهم شوند .
رویکردهای مبتنی بر نگاشت ممکن است تمام مناطق دارای تمام ژنوم را به طور همزمان ( Huang و همکاران ۲۰۱۷ ) یا تمرکز بر مناطق خاص در نظر بگیرند ( sekar و همکاران ۲۰۱۶ ) . اعتماد به اینکه متغیر تصادفی ( های ) یا ژن در یک منطقه ریسک افزایش‌یافته است ، زمانی که یافته توسط گروه‌های مختلف در نمونه‌های مستقل تکرار می‌شود و با استفاده از روش‌های آماری چندگانه ، بسته‌های نرم‌افزاری و مجموعه داده‌های کاربردی تقویت می‌شود .
ژن مورد علاقه من با اختلال رشد و / یا ناتوانی ذهنی مرتبط است ، اما مواردی وجود دارد که مبتلا به ASD یا روان‌پریشی هستند . آیا NIMH از تحقیقات در مورد ژن من حمایت می‌کند ؟
در حالی که مطالعات موردی از تشخیص اختلالات روانی در افراد با اختلالات رشد تعریف شده ممکن است آموزنده باشد ، شواهد بیشتری برای ایجاد این که ویژگی‌های روانی یک تجلی بالینی رایج مرتبط با جهش‌های ژن هستند ، لازم است . ژن‌ها که یک ارتباط آماری قوی با تشخیص اختلالات روانی در بین جمعیت یا خانواده را نشان می‌دهند ، برای پی‌گیری ، اولویت‌بندی می‌شوند . مراجعه به دستورالعمل‌های مرجع برای کاربردهای مربوط به اختلالات رشدی و ناتوانی ذهنی .
من یک متغیر ژن در فردی پیدا کردم که بر عملکرد ژن تاثیر می‌گذارد . اگر چه این یک مطالعه موردی است ، آیا می‌توانم از آن نوع برای درک بیشتر بیولوژی ژن استفاده کنم ؟
منبع سایت

آردینی اوخو
شنبه 20 بهمن 1397
بؤلوملر :

روانشناسی

0 گؤروش
یازار:‌

به حداکثر رساندن سود و تاثیر رویکرد
آیا روش تجربی پیشنهادی برای رسیدگی به مکانیزم خطر بیماری به وسیله یک ژن خاص و یا بررسی زیست‌شناسی پایه و عملکرد آن ژن مناسب است ؟
با توجه به موضوع مورد نظر ، تجارت بین یک شیرجه عمیق به بیولوژی و عملکرد یک ژن یا متغیر خاص در مقابل یک ارزیابی جامع از همه ژن‌ها ، بیماری‌ها یا ژن‌های مرتبط با ویژگی وجود دارد ؟
آیا اثرات تجربی ژن‌ها یا variants در بافت تمام ویژگی‌های بالینی و غیر بالینی مرتبط با این گونه‌ها و اینکه آیا ژن‌ها یا انواع غیر مرتبط دارای اثرات مشابهی هستند ، در نظر گرفته شده‌است ؟
سوالات متداول
کدام ژن یک ژن از پی‌گیری کارکردی پشتیبانی می‌کند ؟
The یک لیست اصلاحی از ژن‌های خطر روانی ایجاد شده را حفظ نمی‌کند . ژنتیک انسان یک زمینه تکاملی سریع است و مجموعه‌ای از ژن‌های خطر بالقوه پویا است چون مطالعات در اندازه و روش‌های آماری جدید اعمال می‌شوند . هر کاربرد براساس قدرت شواهد ژنتیکی و منطقی که در بالا توضیح داده شد مورد ارزیابی قرار می‌گیرد . ما به شدت به متقاضیان نیاز داریم که پیشنهاد خود را بر روی هر یک از تحقیقات ژنتیکی از هر یک از این مطالعه مشخص نکنند و قبل از تسلیم با کارکنان برنامه مشورت کنند .
من از کجا بدانم آیا ژن من دارای ژنوم کامل است یا نه ؟
یک نوع ژن یا ژن ، بسیار قابل‌توجه است ( GWS ) وقتی که از یک آستانه آماری که برای تعداد موثر آزمایش‌ها مستقل اصلاح می‌شود ، پیشی می‌گیرد. در مطالعات ارتباط متغیر معمول ، این مجموعه در P < ۵ x ۱۰ - ۸ تنظیم شده‌است ، که یک تصحیح Bonferroni از p < ۰.۰۵ توسط تقریبا ً یک میلیون منطقه ژنومی مستقل است که توسط انواع common تک نوکلیوتیدی ( یعنی ، ) علامت‌گذاری شده‌اند. در مطالعات مرتبط با انواع کدگذاری کمیاب ( " مطالعات exome " ) ، تست‌های بار ژنی برای تعداد کل ژن‌ها و کلاس‌های جهش‌یافته تصحیح می‌شوند ( به عنوان مثال ، ۲۰ K ژن ، از دست دادن عملکرد و نسخه‌های missense ) . این آستانه نوعا ً براساس ترتیب P < ۲ x ۱۰ - ۶ است . روش‌های قدرتمند در حال حاضر برای مطالعات مربوط به توالی کل ژنوم ، انواع غیر کدگذاری کمیاب ( Werling و همکاران ۲۰۱۸ ) توسعه داده می‌شوند . توجه دقیقی باید به نحوه تعیین GWS و اگر آن‌ها به دنبال منابع بالقوه جانبداری و confounds در طراحی مطالعه باشند ، پرداخته شود .
بسته به این اختلال ، مطالعات مرتبط با متغیر نادر ممکن است نیاز به اندازه نمونه بزرگ‌تر یا بزرگ‌تر از مطالعات متغیر معمول داشته باشد ( N > > ۱۰ K ) . با توجه به اندازه نمونه فعلی ، رویکردهای متفاوتی برای افزایش قدرت برای شناسایی ژن‌های مرتبط با بیماری از جمله Bayesian ( ساندرز و همکاران ۲۰۱۵ ) و روش‌های یادگیری ماشین ( کریشنان و همکاران ۲۰۱۶ ) وجود دارد . این روش‌ها از نرخ‌های کشف نادرست استفاده می‌کنند و یا احتمالات را در آستانه‌های مختلف مشخص می‌کنند و از آستانه ‌های strict ، Bonferroni - تصحیح شده با نرخ‌های خطای ثابت استفاده نمی‌کنند . بنابراین ، در حالی که در رتبه‌بندی ژن‌ها که از این روش‌ها مشتق شده‌اند ، اطلاعات زیستی مهمی را در هنگام مطالعه جمعی در آنالیز bioinformatic یا سنجش عملکرد بالا فراهم می‌کنند ، آن‌ها نباید به طور کامل بر روی ژن از طریق ژن تفسیر شوند . آن ژن‌های فردی با بار افزایشی جهش که از هر دوی GWS پیشی می‌گیرند و در رتبه‌بندی بالا رتبه بالایی دارند ، برای سرمایه‌گذاری با اهداف ژرف ، هدفمند و هدفمند اولویت‌بندی می‌شوند .
من نمی‌دانم آیا یک یافته ژنتیکی با موفقیت تکرار شده‌است یا نه؟ meta و تحلیل‌های mega را انجام دهید ؟
The و تکرارپذیری مطالعات یک بحث فعال در میان جامعه تحقیقاتی بزرگ‌تر است ( leek & jager ۲۰۱۷ ) . در حوزه ژنتیک انسان ، تکرار تعریف circumscribed دارد . مطالعات ارتباط ژنتیکی طراحی‌شده شامل تکرار داخلی است . Genome - های قابل‌توجه ( GWS ) در یک گروه اکتشافی در یک گروه تکثیر مستقل مورد ارزیابی قرار می‌گیرند .
منبع سایت

آردینی اوخو
شنبه 20 بهمن 1397
بؤلوملر :

روانشناسی

0 گؤروش
یازار:‌

با منابع محدود ، یک رویکرد محافظه کارانه به هیچ روش یا فهرست ژن برای انتخاب ژن‌های اعتماد بالا برای پی‌گیری بیشتر تکیه نمی‌کند . زمانی که برنامه‌های کاربردی را براساس یافته‌های sequencing ارزیابی می‌کنیم، در نظر می‌گیریم که:
آیا ژنوم ویروسی بسیار گسترده بوده و یافته‌ها در تمام گروه‌ها و مطالعات تکرار شده‌اند ؟
کدام بیماری‌ها و یا or اغلب با جهش‌های ژن در ارتباط هستند ؟
آیا رویکرد تجربی مناسب برای پرسش مورد نظر است ( مثال را ببینید ) ؟
سندروم ژنتیکی
علایم بیماری‌های نادر و syndromes ممکن است با اختلالات بیشتر و پیچیده‌تر تری از اختلالات پیچیده تداخل داشته باشند . به عنوان مثال ، افراد مبتلا به syndromes Fragile یا Velocardiofacial به ترتیب دارای ویژگی اوتیسم یا شیزوفرنی هستند . اگر چه این syndromes دلایل ژنتیکی تعریف‌شده خوبی دارند ، ظهور علایم مختلف تحت‌تاثیر عوامل ژنتیکی دیگر است . بنابراین ، جهش‌های در FRM۱ و نسخه‌های عددی ( CNVs ) ۲۲ q۱۱ که باعث این syndromes می‌شوند نباید مترادف با اوتیسم یا شیزوفرنی درنظر گرفته شوند . در حقیقت ، ویژگی neurological رایج برای هر دوی این syndromes ، ناتوانی ذهنی است . حتی در مورد انواع نسبتا ً penetrant مانند CNVs ، انجمن‌های ژنتیکی بی طرفانه برای ایجاد ارتباط قطعی بین این متغیرها و تشخیص اختلالات مورد نیاز است ( مارشال و همکاران ۲۰۱۷ ) . این امر برای ژن‌های فردی در درون CNVs بزرگ ، چند وجهی صادق است . در حال حاضر ، برای اختلالات روانی ، هیچ روش تجربی برای تعیین این که کدام ژن یا ژن در داخل یا نزدیک یک CNV مرتبط با خطر بیماری مواجه است وجود ندارد . هنگامی که برنامه‌های کاربردی را براساس syndromes ژنتیکی ارزیابی می‌کنیم ، در نظر می‌گیریم که:
آیا ژن یا ژنوم CNV برای تشخیص روانشناختی مهم است و یافته‌ها در تمام گروه‌ها و مطالعات تکرار می‌شوند ؟
کدام بیماری‌ها و یا phenotypes اغلب با CNV یا جهش‌های ژنتیکی مرتبط هستند ؟
آیا رویکرد تجربی مناسب برای پرسش مورد نظر است ( مثال را ببینید ) ؟
نکاتی که باید در زمان دنبال کردن نتایج ژنتیکی انسان در نظر بگیرید
ارزیابی قدرت انجمن ژنتیکی با بیماری:
آیا سیگنال ارتباط ژنتیکی از نظر آماری بسیار قوی است ؟ آیا تکرار شده‌است ؟
برای مثال ، multi - ، هر ژن فردی ( s ) از لحاظ آماری با ژنوم بیماری مرتبط است ؟
آیا سیگنال بسیار قابل‌توجه ژنوم ، برای یک نوع علی و / یا ژن ( های ) به طور دقیق ترسیم شده‌است ؟
کدام بیماری‌ها یا صفات دیگر سیگنال ژنتیکی و یا ژن مرتبط با آن هستند ؟ این امر چگونه بر طراحی و تفسیر مطالعه تجربی پیشنهادی تاثیر می‌گذارد ؟
طراحی مطالعه تجربی براساس نوع ( های ) یا ژن
آیا متغیر عملکردی شناسایی شده‌است ؟ آیا این کار باعث افزایش یا از دست رفتن عملکرد می‌شود ؟ آیا این افزایش یا کاهش بیان ژن را افزایش می‌دهد یا کاهش می‌دهد ؟ Splicing ؟ فاکتور فشرده‌سازی چه ؟
در چه بافت‌های انسانی و انواع سلول این گونه بیان می‌شود ؟ در طی کدام دوره رشد ( های ) ؟
چگونه از این نوع ژن در میان گونه‌ها حفظ می‌شود ؟ مناطق تحت کنترل آن چطور ؟ یا شبکه برهمکنش پروتیین و یا پروتیین بین سلول‌ها ، بافت‌ها و دوره‌های رشد ؟
آیا تابع ژن یا اثر ژن ژن در سراسر خطوط سلولی متعدد و گونه‌های حیوانات مقاوم است ؟
آیا تحلیل‌های غنی‌سازی در سراسر ژنوم برای ویژگی یا بیماری ، همان سلول‌ها ، بافت‌ها و دوره‌های رشدی را شناسایی می‌کنند ؟
آیا سیستم آزمایشی پیشنهاد شده مناسب نگهداری ژن و بیان آن در طول سلول ، بافت‌ها ، دوره‌های رشد و / یا گونه‌ها است ؟
اگر در حال مطالعه مجموعه‌ای از انواع ریسک یا ژن‌ها به طور جمعی ، یک مجموعه مناسب از انواع مختلف کنترل یا ژن‌ها وجود دارد ؟
منبع سایت

آردینی اوخو
شنبه 20 بهمن 1397
بؤلوملر :

روانشناسی

0 گؤروش
یازار:‌

Workgroup Genomics شورای امنیت روانی National ( NAMHC ) اخیرا ً مجموعه‌ای از توصیه‌ها برای پیشبرد برنامه تحقیقاتی روانشناسی روانی NIMH و اولویت‌بندی مطالعات پی‌گیری متعاقب را منتشر کردند . آن‌ها بر اولویت حمایت آماری دقیق از مطالعات مناسب و قوی برای پی‌گیری انواع ژنتیک مرتبط با بیماری تاکید کردند . در پرتو این توصیه‌ها ، ما اصول راهنمای گسترده را برای محققان در نظر می‌گیریم تا قبل از ارایه برنامه‌ها به طور کل ، یا بخشی ، به وسیله ارتباط بین تغییر توالی DNA انسانی ( یا نادر ، تک نوکلیوتیدی یا ساختاری ) و یک بیماری یا ویژگی مرتبط با ماموریت the در نظر گرفته شوند . کارکنان برنامه این نکات را در چارچوب نظرات reviewer ، ادبیات موجود ، و تراز سبد اوراق بهادار ارزیابی می‌کنند . پس از گزارش NAMHC ، قدرت آماری و قدرت کشف ژنتیکی اساسی به شدت در ملاحظات مالی ما سنگینی می‌کند که مناسب بودن روش پیشنهادی پیشنهادی است .
به طور مهمی ، کشف در ژنتیک انسان به سرعت در حال پیشرفت است و عوامل خطر ژنتیکی شناسایی‌شده از طریق طراحی‌های مطالعه دقیق مختلف و روش‌های تحلیلی در میان گروهه‌ای مختلف و مطالعات بیشتر احتمال دارد که آزمون زمان را تحمل کنند . ما قویا ً به همه متقاضیان توصیه می‌کنیم که با کارکنان برنامه مربوطه در دفاتر NIMH مشورت کرده و از قبل از ارسال برای تعیین این که چگونه کاربرد آن‌ها با اولویت‌های موسسه و آخرین یافته‌ها در ژنتیک انسان همسو است ، مشورت کنند .
تنوع ژنتیکی مشترک
مطالعات گسترده ( GWA ) ، روابط آماری را ، به روش بی‌طرفانه ، بین متغیرهای تک نوکلیوتیدی مشترک در ژنوم و فنوتیپ علاقمندی ، شناسایی می‌کنند . آن‌ها به طور بحرانی ، مناطق ژنوم را نشان می‌دهند و لزوما ً " متغیر تصادفی ( ها ) ، ژن ( ها ) یا مکانیزم ( های ) را مشخص نمی‌کنند . بنابراین ، احتیاط مجاز است چون مطالعات GWA منتشر شده ممکن است ژن‌ها را در مناطق ریسک فهرست کرده و تاثیر نادرست را که این ها ژن‌های بیماری مرتبط هستند را ایجاد کنند . برای صفات پیچیده ، صدها منطقه و بالقوه هزاران ژن ممکن است درگیر باشند که به ده‌ها هزار نفر برای شناسایی نیاز دارند ( Visscher و همکاران ۲۰۱۷ ) . رویکردها که اثرات فزاینده این افراد را در نظر می‌گیرند ، تغییرات ظریف در فعالیت ژن ممکن است اطلاعات بیشتری در مورد خطر بیماری نسبت به متغیرهای فردی یا ژن‌های مرتبط با بیماری داشته باشند . زمانی که برنامه‌های کاربردی را براساس یافته‌های GWA ارزیابی می‌کنیم، در نظر می‌گیریم که:
آیا مکان هندسی جایگاه / جایگاه بسیار قابل‌توجه است و یافته‌ها در تمام گروه‌ها و مطالعات تکرار شده‌است ؟
اگر پاسخ به # ۱ بله باشد ، آنگاه متغیر تصادفی / ژن‌ها تعیین شده‌است ( mapped ) ؟
اگر پاسخ به # ۲ بله باشد ، پس آیا رویکرد تجربی برای سوال تحقیق مورد نظر مناسب است ( مثال را ببینید ) ؟
تنوع ژنتیکی نادر
مطالعات ارتباط متغیر نادر ژن‌های سراسر ژنوم را شناسایی می‌کند که جهش‌های بیشتری نسبت به انتظار در یک گروه از سوژه‌ها را در نظر می‌گیرند ( به عنوان مثال ، اختلال اوتیسم - ASD - موارد ) در مقابل دیگر ( به عنوان مثال ، خواهر و برادری دست‌نخورده ) . به خاطر قدرت محدود ، مطالعات توالی از کدگذاری پروتیینی ( " exome " ) اغلب ژن‌ها را در بر می‌گیرد ، اما لزوما ً تک متغیر نیستند . با توجه به اینکه هر یک از ما صدها جهش از پروتئین را حمل می‌کنیم ، برخی از آن‌ها به نظر می‌رسد مخرب هستند ، روش‌های آماری سفت و سختی برای محافظت در برابر associations مثبت و هنوز مثبت کاذب مورد نیاز است ( MacArthur و همکاران ۲۰۱۴ ) . روش‌های کشف متغیر نادر در فرضیات ، قدرت ، میزان خطا و چگونگی نفوذ اطلاعات ژنتیکی و غیر ژنتیکی برای شناسایی رابطه‌های آماری گسترده ژنوم ( ساندرز و همکاران ۲۰۱۵ ، کریشنان و همکاران ۲۰۱۵ ، Deciphering و همکاران ۲۰۱۸ ) تفاوت دارند .
منبع سایت

آردینی اوخو
شنبه 20 بهمن 1397
بؤلوملر :

روانشناسی

0 گؤروش
یازار:‌

Workgroup Genomics شورای امنیت روانی National ( NAMHC ) اخیرا ً مجموعه‌ای از توصیه‌ها برای پیشبرد برنامه تحقیقاتی روانشناسی روانی NIMH و اولویت‌بندی مطالعات پی‌گیری متعاقب را منتشر کردند . آن‌ها بر اولویت حمایت آماری دقیق از مطالعات مناسب و قوی برای پی‌گیری انواع ژنتیک مرتبط با بیماری تاکید کردند . در پرتو این توصیه‌ها ، ما اصول راهنمای گسترده را برای محققان در نظر می‌گیریم تا قبل از ارایه برنامه‌ها به طور کل ، یا بخشی ، به وسیله ارتباط بین تغییر توالی DNA انسانی ( یا نادر ، تک نوکلیوتیدی یا ساختاری ) و یک بیماری یا ویژگی مرتبط با ماموریت the در نظر گرفته شوند . کارکنان برنامه این نکات را در چارچوب نظرات reviewer ، ادبیات موجود ، و تراز سبد اوراق بهادار ارزیابی می‌کنند . پس از گزارش NAMHC ، قدرت آماری و قدرت کشف ژنتیکی اساسی به شدت در ملاحظات مالی ما سنگینی می‌کند که مناسب بودن روش پیشنهادی پیشنهادی است .
به طور مهمی ، کشف در ژنتیک انسان به سرعت در حال پیشرفت است و عوامل خطر ژنتیکی شناسایی‌شده از طریق طراحی‌های مطالعه دقیق مختلف و روش‌های تحلیلی در میان گروهه‌ای مختلف و مطالعات بیشتر احتمال دارد که آزمون زمان را تحمل کنند . ما قویا ً به همه متقاضیان توصیه می‌کنیم که با کارکنان برنامه مربوطه در دفاتر NIMH مشورت کرده و از قبل از ارسال برای تعیین این که چگونه کاربرد آن‌ها با اولویت‌های موسسه و آخرین یافته‌ها در ژنتیک انسان همسو است ، مشورت کنند .
تنوع ژنتیکی مشترک
مطالعات گسترده ( GWA ) ، روابط آماری را ، به روش بی‌طرفانه ، بین متغیرهای تک نوکلیوتیدی مشترک در ژنوم و فنوتیپ علاقمندی ، شناسایی می‌کنند . آن‌ها به طور بحرانی ، مناطق ژنوم را نشان می‌دهند و لزوما ً " متغیر تصادفی ( ها ) ، ژن ( ها ) یا مکانیزم ( های ) را مشخص نمی‌کنند . بنابراین ، احتیاط مجاز است چون مطالعات GWA منتشر شده ممکن است ژن‌ها را در مناطق ریسک فهرست کرده و تاثیر نادرست را که این ها ژن‌های بیماری مرتبط هستند را ایجاد کنند . برای صفات پیچیده ، صدها منطقه و بالقوه هزاران ژن ممکن است درگیر باشند که به ده‌ها هزار نفر برای شناسایی نیاز دارند ( Visscher و همکاران ۲۰۱۷ ) . رویکردها که اثرات فزاینده این افراد را در نظر می‌گیرند ، تغییرات ظریف در فعالیت ژن ممکن است اطلاعات بیشتری در مورد خطر بیماری نسبت به متغیرهای فردی یا ژن‌های مرتبط با بیماری داشته باشند . زمانی که برنامه‌های کاربردی را براساس یافته‌های GWA ارزیابی می‌کنیم، در نظر می‌گیریم که:
آیا مکان هندسی جایگاه / جایگاه بسیار قابل‌توجه است و یافته‌ها در تمام گروه‌ها و مطالعات تکرار شده‌است ؟
اگر پاسخ به # ۱ بله باشد ، آنگاه متغیر تصادفی / ژن‌ها تعیین شده‌است ( mapped ) ؟
اگر پاسخ به # ۲ بله باشد ، پس آیا رویکرد تجربی برای سوال تحقیق مورد نظر مناسب است ( مثال را ببینید ) ؟
تنوع ژنتیکی نادر
مطالعات ارتباط متغیر نادر ژن‌های سراسر ژنوم را شناسایی می‌کند که جهش‌های بیشتری نسبت به انتظار در یک گروه از سوژه‌ها را در نظر می‌گیرند ( به عنوان مثال ، اختلال اوتیسم - ASD - موارد ) در مقابل دیگر ( به عنوان مثال ، خواهر و برادری دست‌نخورده ) . به خاطر قدرت محدود ، مطالعات توالی از کدگذاری پروتیینی ( " exome " ) اغلب ژن‌ها را در بر می‌گیرد ، اما لزوما ً تک متغیر نیستند . با توجه به اینکه هر یک از ما صدها جهش از پروتئین را حمل می‌کنیم ، برخی از آن‌ها به نظر می‌رسد مخرب هستند ، روش‌های آماری سفت و سختی برای محافظت در برابر associations مثبت و هنوز مثبت کاذب مورد نیاز است ( MacArthur و همکاران ۲۰۱۴ ) . روش‌های کشف متغیر نادر در فرضیات ، قدرت ، میزان خطا و چگونگی نفوذ اطلاعات ژنتیکی و غیر ژنتیکی برای شناسایی رابطه‌های آماری گسترده ژنوم ( ساندرز و همکاران ۲۰۱۵ ، کریشنان و همکاران ۲۰۱۵ ، Deciphering و همکاران ۲۰۱۸ ) تفاوت دارند .
منبع سایت

آردینی اوخو
شنبه 20 بهمن 1397
بؤلوملر :

روانشناسی

0 گؤروش
یازار:‌

یادگیری سیستم بهداشت روانی - Narrowing
فاصله از علم تا خدمت
سیستم بهداشت روانی می‌تواند
یک یا دو چیز از کسب‌وکار یاد بگیرید .
تقریبا ً هر کسب‌وکار ، معیارهایی را جمع‌آوری می‌کند .
بر روی موجودی ، فروش و محل کار
فرآیند . در مقابل ، سلامت روانی
دقت به خرج داده شده‌است .
این نوع پیامدها ، گرفتن
بیش از یک دهه
تحقیقات در حوزه بهداشت و درمان
برنامه‌ها . به طور فزاینده‌ای سلامت روانی
مراقبت ، از طریق خدمات مدیریت‌شده یا مدیریت‌شده
در حالی که تنظیمات طبابت بزرگ در حال بهبود است .
با جمع‌آوری داده‌ها از طریق الکترونیک
سوابق بهداشتی و روش‌های پالایش
براساس آنچه در حال شکل‌گیری است ،
به طور خلاصه ، یک " سلامت روانی یادگیری"
سیستم ( LMHS ) . ۳۹
نگاه کردن به تنگ کردن شکاف زمانی
برای بازخورد تمرین ،
سلامت روانی در سیاتل
شبکه تحقیقاتی ( MHRN )
یکپارچه کردن پرونده‌های الکترونیک سلامت
۱۲.۵ میلیون بیمار مبتلا به بیماری روانی
بیماری‌ها در ۱۳ مرکز تحقیقاتی سیستم بهداشتی . اکنون ، MHRN برای پاسخ به سوالات بهتر تجهیز شده‌است .
در مورد پیش‌گیری از خودکشی و مدیریت افسردگی . به طور مشابه ، قدرت خلق بیمار ذهنی بوستون - based Powered
شبکه تحقیقاتی گروهی متشکل از ۵۰۰۰۰ نفر را با اختلال افسردگی روحی یا اختلال دو قطبی تشکیل می‌دهد .
به عنوان یک پلت فرم برای تحقیقات اختلال خلق و خوی . نتایج هر دو گروه به شناسایی بهترین روش‌ها و پی‌گیری بهترین روش‌ها کمک خواهند کرد .
پیامدها ، و بهبود مراقبت‌های سلامت روانی .
برنامه‌هایی مثل اینها مدل‌هایی را برای اینکه چگونه جامعه بهداشت و درمان می‌تواند اطمینان حاصل کند که درس‌های آموخته‌شده
تجربیات کلینیکی و بالینی به طور سیستماتیک و به سرعت به منظور بهبود مراقبت‌های بیمار مورد استفاده قرار می‌گیرند .
یک Therapist در یک " s ": mhealth برای
بهبود دسترسی به مراقبت‌های سلامت روانی
کم‌تر از نیمی از افراد درگیر یک ذهن ذهنی
بیماری خدمات دریافت می‌کند . دلایل این نابرابری
بین نیاز و جذب خدمات شامل هزینه
دارو یا درمانی ، کمبود منطقه‌ای روانی
متخصصان سلامت ، ناتوانی در دسترسی به روانی
خدمات بهداشتی به دلیل فاصله و زمان ، و ،
برخی موارد ، مقاومت در برابر دیدن سلامت روانی
حرفه‌ای . به اصطلاح مداخله رفتاری
معاهدات سرمایه‌گذاری دوجانبه یا معاهدات سرمایه‌گذاری دوجانبه - مانند تلفن‌های هوشمند ،
حسگرهای پوشیدنی و بازی‌های ویدیویی - دارند
ظرفیت تغییر این وضعیت .
بسیاری از وسایلی که هر روز توسط مردم استفاده می‌شوند
تلفن‌های هوشمند ، تبلت ‌ها و لپ‌تاپ دارند .
که در آن به طور مداوم داده‌های مربوط به مکان را ثبت می‌کنند ،
حرکت و ارتباط . داریم شروع می‌کنیم به
استفاده از این ابزارها برای ایجاد زمان واقعی
تصاویر حالت عاطفی . چگونه تکنولوژی می‌تواند
برای رسیدگی به نیازهای بهداشت روانی به آن دقت کنید ؟ ما در حال حاضر از فن‌آوری‌های موبایل برای بهبود استفاده می‌کنیم
پایبندی به درمان یا جمع‌آوری داده‌های غیر فعال در مورد فعالیت یا خواب ، بلکه امکانات اضافی برای اینها
فن‌آوری‌ها تنها در حال ظهور هستند .
رویکردهای موجود در لبه برش فن‌آوری‌های سیار سلامت روانی ، از گفتمان آغازگر - آغازگر ( think ) استفاده می‌کنند .
پیام‌های شخصی مانند یک روان درمانگر ) و یا پیام‌های شخصی شده با نشانه‌های محیطی - مانند نزدیکی به محرک anxietyinducing که توسط یک سیستم GPS تشخیص داده می‌شوند . ۴۱ عضو شبکه اجتماعی برای تشخیص چهره در حال توسعه هستند
و آن‌ها را ترجمه کرده و به کلمات توصیف می‌کند . دیگر فرصت‌های درمانی بالقوه عبارتند از:
استفاده از رسانه‌های اجتماعی و بازی برای توسعه پشتیبانی گروهی و افزایش انعطاف‌پذیری از طریق بازی‌های آموزشی شناختی .
گزارش‌ها حاکی از آن است که رفتار شناختی آنلاین می‌تواند به همان اندازه که روان‌درمانی فردی می‌تواند موثر باشد موثر باشد .
فن‌آوری به گسترش دسترسی ، گسترش تاثیر درمانگر و تسریع درمان کمک خواهد کرد . ۴۲ برای آن‌هایی که بیش‌ترین تعداد را دارند
با از کار انداختن بیماری‌ها ، این ابزارها به جای جایگزین کردن درمانگر ، گسترش پیدا خواهند کرد . گزارش اخیر حاکی از آن است که بیش از ۴۰، ۰۰۰ نفر
برنامه‌های جدید سلامت همراه برای دانلود در دسترس هستند . ۴۳ نوید فن‌آوری برای بهبود تشخیص و تشخیص
درمان - و نیاز به ایجاد پایگاهی برای خودکارآمدی - نیازمند توجه تحقیقات است.
جوامع فن‌آوری ، و NIMH .
منبع سایت

آردینی اوخو
شنبه 20 بهمن 1397
بؤلوملر :

روانشناسی

0 گؤروش
یازار:‌

استراتژی ۴.۳ : توسعه خدمات INNOVATIVE
مدل‌های تحویل برای ارتقا dramatically
خدمات بهداشتی خدمات بهداشتی
انتقادات دریافت شده در DIVERSE COMMUNITIES
و populations
شواهد حاکی از آن است که تحویل خدمات فعلی
مدل‌ها به اندازه کافی سازمان دهی نشده اند تا بتوان با آن‌ها آشنا شد .
به مردم آمریکا نیاز دارد . مدل‌های جدید خدمات
تحویل آن فراتر از سیستم‌های مراقبت‌های سنتی
و چالش‌ها را ناکافی و ناکافی به چالش می‌کشد .
نیروی کار و ظرفیت محدود برای پایش و نظارت
پی‌گیری درمان ( به عنوان مثال ، نقاشی از درس‌های آموخته)
؟ در پژوهش سلامت روانی جهانی که در کشورهای با درآمد متوسط lowand انجام شد ،
تاثیر خدمات بهداشت روانی را بهبود می‌بخشد
سلامت مردم را در بر می‌گیرد. ما باید رسوم سنتی را نادیده بگیریم
* کاستی‌های مراقبت‌های سلامت روانی از طریق توسعه
و آزمایش اجزای جدید مراقبت
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
نیاز داشت و از ابزارهای پیشرفته برای دسترسی بهتر استفاده می‌کرد
جمعیت و تحویل فوری ، مناسب ،
و به تدریج در حال بهبود بهداشت و درمان هستند. اجرای این
استراتژی ، استراتژی، از تحقیقات مشارکتی برای موارد زیر حمایت خواهد کرد :
n * توسعه استراتژی‌های سطح سیستم در تنظیمات سلامت روحی غیرسنتی
استفاده از تکنولوژی و روش‌های دیگر برای شناسایی ، پشتیبانی ، و نظارت
مراقبت از افراد مبتلا به بیماری‌های روانی .
* توسعه و تایید مدل‌های تحویل خدمات که واکنشی و پیشگیرانه را فراهم می‌کنند .
حمایت مبتنی بر شواهد برای افراد در طول دوره بیماری .
n توسعه و اعتبار سنجی برنامه‌ریزی پزشکی هماهنگ برای ساخت پل
چندین تنظیمات اجتماعی و درمانی برای ادغام مراقبت‌های بهداشتی مناسب
افراد مبتلا به بیماری‌های روانی جدی و بیماری‌های مزمن چندگانه .
یک برنامه استراتژیک برای پژوهش
۴۹
استراتژی ۴ : توسعه ظرفیت جدید برای توسعه
تحقیق در مورد بودجه عمومی
بررسی وضعیت سلامت خدمات بهداشتی
INNOVATIONS
ابزارهای موجود برای بهبود خدمات بهداشت روانی به سرعت به سمت جلو حرکت کرده‌اند .
رویکردهای مبتنی بر تیم بر مراقبت مبتنی بر تیم ، یکپارچگی سیستم‌ها ، فن‌آوری
تحولات ، تجمیع داده و مدل‌های مالی جدید . نسل بعدی
برای بررسی شیوع ذهنی ، به یک سری بس‌ترهای مناسب نیاز خواهد داشت .
بیماری‌ها ، کیفیت مراقبت ، تغییرات عمل و تاثیر نوآوری‌های جدید بر روی آن‌ها
دسترسی ، کارایی ، پیامدهای بالینی و شاخص‌های epidemiologic . تحقیقات جدید
برای پشتیبانی از آزمایش‌های سریع ، طرح‌ها ، معیارهای و روش‌های آماری مورد نیاز خواهد بود .
از تلاش‌های بهبود سیستم و تسهیل تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده ناشی از آن
رشد شرکت دیجیتالی رو به رشد . برای دستیابی به تحقیقات سلامت عمومی ، جدید
برای پذیرفتن فرصت‌های جدید از جمله پیشرفته بودن مدل‌های آموزشی نیاز خواهد بود .
فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات ، و ارزیابی و تحلیلی
استراتژی‌های برای داده‌های پیچیده . در نهایت ، ما باید فرصت‌های جدیدی را تحت کنترل در آوریم
که توسط دانش citizen و crowdsourcing انجام شد. این رویکردها جمعی را فراهم می‌کنند
تخصص و مدارک برای کمک به شکل دادن سوالات تحقیق و پاسخ بهینه به آن‌ها .
برای اجرای این استراتژی ، NIMH از تحقیقات پشتیبانی می‌کند :
n سکوی ارزیابی در سیستم‌های خدماتی که اجازه اجرا را می‌دهند
نظارت بر شیوع بیماری روانی ، دسترسی به خدمات ، کیفیت ، کارایی مراقبت ،
و پیامدها در جمعیت‌ها و محیط‌های مختلف .
n * توسعه معیارهای معتبر و معتبر کیفیت درمان و نتایجی که می‌تواند باشد
feasibly به صورت فرد ، کلینیک ، سیستم و سطح جمعیت اعمال می‌شود .
منبع سایت

آردینی اوخو
شنبه 20 بهمن 1397
بؤلوملر :

روانشناسی

0 گؤروش
یازار:‌

برای بهبود خدمات مبتنی بر شواهد که به بیش‌ترین جمعیت می‌رسد ، NIMH نفر خواهد بود.
استراتژی‌های زیر را بکار بگیرید :
استراتژی ۱ - ۴ : بهبود کارایی و بهبود کارایی
EFFECTIVENESS of EXISTING MENTAL
خدمات از طریق پژوهش
در حال حاضر ، تحقیقات می‌توانند فرصت‌هایی برای بهبود پیدا کنند .
مواظب باش. در تمام سطوح ، و در بخش‌های مختلف ، نقاط نفوذ
برای بهینه‌سازی استاندارد فعلی درمان وجود دارد . محلی
نوآوری‌ها قول بهبود سیستم را دارند.
پیامدها ، اما understudied هستند و درنتیجه فاقد
مبنایی که برای ارتقا مقیاس کافی باشد .
در شرایط دیگر ، خدمات بهداشت روانی موجود
دارای اثربخشی محدودی بوده و نیاز به هدف محور دارند .
رویکردهای بهبود کیفیت بالا و کیفیت بالا
مراقبت کارآمد . به خصوص در منطقه جدی
بیماری‌های روانی ، ما به تحقیقات در مورد تاثیر آن نیاز داریم
استراتژی‌های جایگزین برای ارائه و پرداخت هزینه به آن‌ها
سیستم‌های بهداشت عمومی و خصوصی ( به عنوان مثال ، پاسخگو )
سازمان‌های مراقبت ، مکانیزم‌های پرداخت بسته‌ای ،
یک برنامه استراتژیک برای پژوهش
۴۷
(تامین مالی مبتنی بر عملکرد ) . برای اجرای این استراتژی ، NIMH پشتیبانی خواهد کرد.
تحقیق درباره موارد زیر
n از سیستم‌های جمع‌آوری داده‌های دنیای واقعی برای شناسایی استراتژی‌ها برای بهبود استفاده کنید.
دسترسی ، کیفیت و دارایی خدمات بهداشت روانی در جمعیت‌های مختلف .
شناسایی ، اعتباردهی ، و مقیاس کردن برنامه‌های نوآورانه که در حال حاضر در حال استفاده از آن هستند.
خدمات بهداشت روانی برای جمعیت‌های محروم .
[n ] مدل‌های تامین مالی برای بزرگسالان و کودکان مبتلا به بیماری‌های روانی جدی
ارائه مراقبت موثر و کارآمد در سیستم‌های بهداشت عمومی و خصوصی .
استراتژی ۲ : ایجاد یک عمل تحقیق
partnerships برای ارتقا DISSEMINATION ،
اجرا ، و CONTINUOUS
بهبود OF مبتنی بر شواهد
خدمات بهداشت
تاخیر بین تحقیق و عمل بسیار طولانی است و محدودیت‌ها در جذب
مداخلات درمانی موثر در سلامت روانی گسترده است . ما به تغییر مقیاس بزرگ نیاز داریم
که به طور گسترده سلامت عمومی را بهبود می‌بخشد . برای بهبود انتشار ، اتخاذ ،
پیاده‌سازی و پایداری مداخلات مبتنی بر شواهد می‌تواند باعث کاهش هزینه‌ها شود .
تاخیر بین کشف تحقیق و عمل بالینی ، اساسا ً کیفیت زندگی را تغییر می‌دهد .
توجه به افراد ، و کاهش نابرابری‌ها در دسترسی و کیفیت خدمات
جمعیت محروم و محروم . انتشار و اجرای تحقیق
نیازمند مشارکت گسترده با سهامداران است که بر ارائه آن نظارت دارند .
و تامین مالی مراقبت‌های بهداشتی و همچنین کسانی که مستقیما ً از شواهد مبتنی بر شواهد بهره‌مند خواهند شد -
( به عنوان مثال ، کاربران خدمات و مراقبان ) . با ضرورت ، این مشارکت‌ها
باید تلاش‌های مکمل دیگر آژانس‌های فدرال ( به عنوان مثال ، SAMHSA ،
مراکز مدیکر ( مدیکید ) و موسسات با علایق مشترک
و فعالیت‌های ( به عنوان مثال ، PCORI ، آژانس‌های دولتی ، سیستم‌های بهداشت عمومی و دولتی ) .
برای تاثیر بر این استراتژی ، NIMH از تحقیقات پشتیبانی می‌کند :
مشارکت با سهامداران کلیدی ، توسعه و تایید استراتژی‌ها برای
پیاده‌سازی ، حفظ و بهبود مستمر شیوه‌های مبتنی بر شواهد .
n مدل ایجاد کنید تا مداخلات موثر برای استفاده در بخش دولتی و خصوصی را افزایش دهید .
مراقبت ، مراقبت تخصصی ، و سیستم‌های دیگر .
n - توسعه ابزارهای پشتیبانی تصمیم‌گیری که اثربخشی و اثربخشی را افزایش می‌دهند .
بهبود مداخلات سلامت روانی در بهداشت عمومی و خصوصی ،
مراقبت تخصصی ، و سیستم‌های دیگر .
۴۸
استراتژی ۴.۳ : توسعه خدمات INNOVATIVE
مدل‌های تحویل برای ارتقا dramatically
خدمات بهداشتی خدمات بهداشتی
انتقادات دریافت شده در DIVERSE COMMUNITIES
و populations
شواهد حاکی از آن است که تحویل خدمات فعلی
مدل‌ها به اندازه کافی سازمان دهی نشده اند تا بتوان با آن‌ها آشنا شد .
به مردم آمریکا نیاز دارد . مدل‌های جدید خدمات
تحویل آن فراتر از سیستم‌های مراقبت‌های سنتی
و چالش‌ها را ناکافی و ناکافی به چالش می‌کشد .
نیروی کار و ظرفیت محدود برای پایش و نظارت
پی‌گیری درمان ( به عنوان مثال ، نقاشی از درس‌های آموخته)
؟ در پژوهش سلامت روانی جهانی که در کشورهای با درآمد متوسط lowand انجام شد ،
تاثیر خدمات بهداشت روانی را بهبود می‌بخشد
سلامت مردم را در بر می‌گیرد.
منبع سایت

آردینی اوخو
شنبه 20 بهمن 1397
بؤلوملر :

روانشناسی

0 گؤروش
یازار:‌

هدف استراتژیک ۴ :
تقویت سلامت عمومی
تاثیر of - پشتیبانی شده
تحقیق
اهداف قبلی بر توسعه روش‌های جدید و جدید تمرکز داشتند .
داروهایی که بهداشت روانی را در آینده متحول می‌کنند . متاسفانه ،
سرعت علم اکتشاف ، تطابق مناسبی با ضرورت عمومی نیست.
سلامتی . شیوع روزافزون اوتیسم ، نرخ ثابت بالا
خودکشی ، نیازهای بهداشت روانی اعضای خدمات و سربازان قدیمی ، درمان
delays که توسط جوانی به جنون ادواری مبتلا می‌شوند ، و ناتوانی مزمن و زودهنگام
مرگ و میر ناشی از بیماری‌های روانی جدی در میان مشکلاتی است که به سرعت نیاز دارند .
پاسخ . خوشبختانه ، ما نیازی به انتظار برای آینده دور برای دیدن تاثیر تحقیقات نداریم .
سلامت عمومی . یک درس از بازیابی NIMH بعد از یک سریال اولیه
( افزودن ) این پروژه این است که تحقیقات خدمات می‌توانند با بهینه‌سازی سازمان ، برای رسیدگی به مراحل اولیه جنون در محیط‌های اجتماعی سرعت بیشتری داشته باشند .
و تحویل درمان‌های فعلی . در چشم‌انداز جدید بهداشت روانی ، در آنجا
باید فرصت‌های زیادی برای بهبود نتایج با بودجه و مراقبت جدید داشته باشیم.
مدل‌های تحویل ، با خدمات ارایه‌شده در خارج از سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی سنتی ( in)
مدارس ، در محیط‌های کاری ، محل کار ، و اینترنت ) و با ادغام درمان .
نقش NIMH حمایت از علم است که بر روی این فرصت‌ها تکیه می‌کند ، و
بهترین مدرک در مورد نحوه سازماندهی مراقبت برای تضمین بهترین نتایج .
چگونه می ‌توان تاثیر بهداشت عمومی تحقیقات خود را تقویت کرد ؟ یک رویکرد
شامل شراکت با پرداخت کنندگان ( به عنوان مثال ، مدیکید ، insurers تجاری ) ، قانون گذاران ( به عنوان مثال ،
سازمان غذا و داروی آمریکا و محلی ،
دولت و تصمیم گیرندگان فدرال برای تعیین
تحقیقاتی که مدارک لازم را در اختیار شما قرار می‌دهد
برای بهبود نتایج در دنیای تمرین . الف
رویکرد دوم به توسعه حالت‌های جدید سلامت می‌پردازد
ارائه خدمات مراقبت از خدمات ، برای مثال ، گسترش
توجه به تیم متمرکز مبتنی بر تیم از لحاظ رشد
در پروژه افزایش پیدا کنید. یک رویکرد سوم ، مبتنی بر
مفهوم سیستم بهداشت و درمان را می‌سازد ، ساخته‌شده
یک حلقه بازخورد بین عمل و تحقیق
به طوری که هر برخورد با کسی که
مراقبت ، داده‌هایی را به دست می‌دهد که برای بهبود دقت مورد استفاده قرار می‌گیرند .
سیستمی در حال انجام است.
۴۵
۴۶
۱۰ سال آینده شاهد تغییر بیشتر در اکوسیستم بهداشت روانی خواهد بود که
بر نحوه ارائه خدمات درمانی تاثیر می‌گذارد . پیشرفت‌های تکنولوژیکی از قبیل دسترسی واقعی به زمان
اطلاعات بهداشتی ، سنجش از دور وضعیت سلامت در طول زمان ، و اساسی
تغییر در نحوه تعامل افراد با سیستم بهداشت و درمان و ارائه دهندگان ( به عنوان مثال ، ایمیل ،
ارسال SMS ، شبکه‌های اجتماعی آنلاین ) پتانسیل بهبود مراقبت یک فرد را دارند .
تجربه . با این حال ، سوالات استراتژیک باید به قول فن‌آوری پاسخ داده شود .
تحقق پیدا کن . اهداف مهم برای بهبود سیستم ارائه خدمات درمانی چیست ؟
بهبود نتایج سلامت روانی در جمعیت‌های مختلف ( مانند جنسیت ، جنسیت ، سن ، نژاد ، نژاد
نژاد ) ؟ چگونه می ‌توان تحقیقات را در ایجاد و استفاده از ابزار جدید برای پرداختن به آن یاری کرد
این اهداف ؟ در چه روش‌های جدید می ‌توان از داده‌های مراقبت بهداشتی برای رسیدگی به فشار استفاده کرد
صبور ، ارائهکننده ، و نیازهای سطح سیستم ؟ کدام روش تحقیق برای آن‌ها مناسب‌تر است ؟
برای ارزیابی تاثیر سلامت عمومی ؟ این سوالات پیچیده از ما می‌خواهند که بپرسیم : چه چیزی
مشارکت باید برای حل موثر و موثر این سوالات وجود داشته باشد ؟ برای
سهام داران ، یک سیستم مراقبت سلامت روانی ( LMHC ) ضروری است.
انجمنی برای هم‌کاری و مسیولیت مشترک . برای آن‌هایی که تحت مراقبت‌های پزشکی قرار می‌گیرند، LMHC
به این معنی است که تصمیمات مربوط به مراقبت بیش از پیش بر مبنای اطلاعات ، عمل مراقبت و مراقبت قرار می‌گیرند .
مبتنی بر پیشرفت در حال پیشرفت براساس آرایه‌های گسترده‌تر اطلاعات خواهد بود .
درس‌هایی که در بین عرضه کنندگان و شبکه‌های بیمار به اشتراک گذاشته خواهند شد . در LMHC ،
مصرف کنندگان مراقبت در مرکز قرار دارند و به عنوان شرکای کامل در فرآیند استخدام می‌شوند .
منبع سایت

آردینی اوخو
شنبه 20 بهمن 1397
بؤلوملر :