در میان یافته‌های کلیدی :
انواع ژن مرتبط با بیماری‌های روانی ، هنگامی که آن‌ها به طور جمعی " ماژول ها" را شکل می‌دهند ، در ارتباط با ژن‌های مرتبط با عملکردهای مرتبط - در انواع سلول‌های خاص و نواحی مختلف مغز ، و در نقاط زمانی خاص رشد که همزمان با دوره بیماری هستند ، اعمال می‌شوند . برای مثال ، modules مربوط به ASD در اوایل رشد قبل از تولد - احتمالا ً مربوط به ظهور زودرس نشانه‌ها بودند - در حالی که modules مرتبط با اسکیزوفرنی ، بعدها موجه برای ظهور علایم در اواخر نوجوانی و یا اوایل بزرگسالی هستند .
یک ماژول مشکوک ( ME۳۷ ) به طور خاص تغییر سریعی را در دوره " انتقال " قبل از تولد نشان داد . این شاخه ، ژن و عوامل نسخه‌برداری مرتبط با اختلالات چندگانه چندگانه شامل ASD و شیزوفرنی را در بر می‌گیرد ، ویژگی‌هایی از قبیل : عصبانیت و IQ - و برای فرآیندهای کلیدی مانند ظهور نورون‌های جدید و تنظیم epigenetic بیان ژن و رفتارها از جمله یادگیری و حافظه .
Variability در بیان ژن ریسک و انواع سلول در طول مراحل سازنده در رشد اولیه قبل از تولد و دوباره در طول سال‌های نوجوانی به اوج خود رسیدند - الگویی که در primates غیر انسانی دیده می‌شود .
ژن‌های خطر بیماری‌های روانی در بین ژن‌ها هستند که برای انسان منحصر به فرد هستند .
یک مدل یادگیری محاسباتی هوش مصنوعی که داده‌های برگرفته از مغز را ادغام می‌کند ، توانایی پژوهشگران را برای رشد یک بیماری ذهنی تا حدود ۲۵ درصد ( بهتر از شانس ) پیش‌بینی می‌کند ، در مقایسه با تنها ۴ درصد مدل‌های قبلی براساس داده‌های ژنتیکی . این مدل " چند - " ، داده‌های پس از قتل را در سراسر transcriptome ، epigenome ، و proteome - علاوه بر داده‌های ژنوم ، با هم ترکیب می‌کند .
یک ماژول با تعداد زیادی از ژن‌های coding برای سلول‌های ایمنی مغز ، الگویی از بیان ژن dysregulated مرتبط با بیماری‌های روانی - بیان بیش از حد در ASD و اختلال دو قطبی را نشان داد . این ، و نشانه‌های دیگر ، به شواهدی افزوده شده‌است که اختلالات مربوط به التهاب مغز را به هم ربط می‌دهند.
در ذهن افراد مبتلا به یک بیماری روانی ، هزاران of ، که مولکول‌های حالت ژن هستند ، پیدا شدند که بی قاعدگی‌ها هستند .
ASD ) انواع ژن ریسک ASD و تنظیم‌کننده که آن‌ها مختل می‌کنند به شدت در organoids ، بافت مغز مانند سلول‌های انسانی که در یک بشقاب رشد می‌کنند ، بیان می‌شوند ، که در هنگام رشد اولیه قبل از تولد ، وقتی ماژول ها با ASD فعال هستند ، تقلید می‌کنند .
دکتر NIMH OGRC " ، ، که به عنوان افسر برنامه برای اولین مرحله از این پروژه خدمت می‌کرد ، افزود : " منبع داده‌های چندبعدی تولید شده توسط هم‌کاری PsychENCODE مسیر را برای ساخت مدل‌های ملکولی از فرایندهای بیماری و توسعه هموار می‌کند و می‌تواند پلت فرم برای شناسایی هدف برای تحقیقات دارویی فراهم کند ."
این کنسرسیوم اولین رویداد بزرگ انتشار خود را به پاملا Sklar ، M.D. ، دکترا ، a time و پیشگامان روانشناسی روانی اختصاص داده‌است .
مسیرهای جدید برای اجرای غربالگری خطر خودکشی جهانی در تنظیمات بهداشتی
مدل می‌تواند به بیمارستان‌ها برای شناسایی و کمک به جوانان در خطر خودکشی کمک کند
۲۰ دسامبر ۲۰۱۸ - آزادی مطبوعات
یک گزارش جدید که توسط محققان موسسه ملی بهداشت روانی ( NIMH ) ، بخشی از موسسه ملی بهداشت ( NIMH ) نوشته شده، راهنمایی را در مورد چگونگی اجرای کنترل خطر خودکشی جهانی جوانان در محیط‌های پزشکی ارایه می‌دهد . این گزارش روشی را برای بیمارستان‌ها شرح می‌دهد که نرخ خودکشی را به روشی که انعطاف‌پذیر و با توجه به منابع محدود است ، مورد توجه قرار دهند .
منبع سایت